आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक इंटेलिजेंट मशीन या सिस्टम का निर्माण और अभिविकास करने की विज्ञान है जो मानव बुद्धि के कार्यों को सिमुलेट करने की कोशिश करती है। इसका उद्देश्य मशीनों को सीखने, समझने, सोचने, और कार्रवाई करने की क्षमता प्रदान करना है।

AI के कई उप-क्षेत्र हैं, जैसे कि मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विज़न, और अनुभागीय बुद्धिमत्ता।

मशीन लर्निंग (Machine Learning): यह एक AI क्षेत्र है जो मशीनों को डेटा से सीखने की क्षमता प्रदान करता है। यह विभिन्न लैंग्वेज, फ्रेमवर्क, और एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा के पैटर्न और नियमों को पहचानता है और इस पर निर्णय लेता है।

डीप लर्निंग (Deep Learning): यह एक प्रकार का मशीन लर्निंग है जो बड़े आकार के डेटा सेट्स को उपयोग करता है और बहुत ही विस्तृत नेटवर्कों का उपयोग करता है, जिन्हें न्यूरल नेटवर्क कहा जाता है। यह कंप्यूटर विज़न, ध्वनि पहचान, भाषा प्रसंस्करण, और अन्य कई क्षेत्रों में अद्वितीय नतीजे प्राप्त करने के लिए प्रयुक्त होता है।

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (Natural Language Processing): यह AI क्षेत्र उन तकनीकियों को शामिल करता है जो मानव भाषा को समझने, उत्तर देने, और उत्तर प्रदान करने के लिए उपयोग किया जाता है।

कंप्यूटर विज़न (Computer Vision): यह AI क्षेत्र है जो मशीनों को छवियों और वीडियो से जानकारी प्राप्त करने की क्षमता प्रदान करता है। इसमें ऑब्जेक्ट रिकग्नीशन, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, इमेज क्लासिफिकेशन, और डिप्थ प्रेडिक्शन जैसी तकनीकियाँ शामिल हैं।

अनुभागीय बुद्धिमत्ता (Artificial General Intelligence): यह AI क्षेत्र है जो एक सामान्य बुद्धिमत्ता के साथ संयंत्रों को डिज़ाइन करने के लिए प्रयुक्त होता है, जिसमें ज़ाहिरी समस्याओं को समझना, समस्याओं को हल करना, और नए संदर्भों में सीखना शामिल है।

इन सभी क्षेत्रों में, वैज्ञानिकों और अनुसंधानकर्ताओं ने विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके AI में प्रगति की है। AI के उपयोग क्षेत्र भी विस्तार रहे हैं, जिसमें स्वयं चालित गाड़ियों से लेकर चिकित्सा, वित्त, और संगणक गेम तक शामिल हैं।